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Il Distretto SIIT, grazie ad un Accordo di collaborazione stipulato recentemente con Leonardo HPC Labs, e’ lieto di offrire ai propri Associati l’ opportunità di partecipare ai corsi di EuroCC Italia, il competence center HPC per l’industria.

Il Centro di competenza nazionale per l’HPC (High Performance Computing), EURO-CC è parte di un’iniziativa europea volta a favorire le attività legate a supercalcolo (HPC), analisi di grandi moli di dati (HPDA) e Intelligenza Artificiale (IA) a vantaggio delle imprese, specialmente le medio piccole.

 

Tra i punti cardine del progetto troviamo il training: in questo senso, la mission condivisa di EuroCC condivisa da Leonardo Labs HPC e SIIT è aiutare le PMI a rinnovarsi e digitalizzarsi, fornendo loro un programma formativo e supporto tecnico all’avanguardia.

 

Informazioni
Dopo un primo round di corsi organizzato nei primi mesi del 2021, il prossimo evento concordato con Leonardo Labs HPC - SIIT e Cineca e’ il seguente:

 

IA per le industrie

corso avanzato in presenza max 20 posti 


TUESDAY, 12 OCTOBER 2021 09:00 TO WEDNESDAY, 13 OCTOBER 2021 18:00
per il corso sono aperte le iscrizioni

 

Where: Distretto SIIT Genova
Registrations closing: Wednesday, 06 October 2021 at 09:00
Qui il link per le registrazioni:
https://eventi.cineca.it/en/hpc/ia-le-industrie-corso-avanzato/genova-20211012

Il corso andrà nel dettaglio delle moderne tecniche di Intelligenza Artificiale utilizzate in ricerca e produzione, concentrandosi sia sulla teoria alla base degli algoritmi sia su esempi pratici e concreti utilizzando il supercomputer Marconi100 di Cineca.I codici che verranno scritti ed eseguiti durante il corso riguarderanno sia allenamenti sia predizioni utilizzando reti neurali artificiali in grande e piccola scala.

 

Argomenti trattati:

  • Analisi dati e Deep Learning
  • Utilizzo base HPC
  • HPC per l’AI: allenamenti distribuiti
  • Adattamento di modelli pre-allenati
  • Natural Language Processing & Semantic Retrieval
  • Computer Vision and Generative Adversarial Network (GAN)

Prerequisiti:

  • Competenze di matematica e algebra lineare
  • Conoscenza di Python
  • Capacità di eseguire codice su macchina Linux
  • Conoscenze base di Machine Learning e Reti Neurali

Competenze in uscita:

  • Conoscenze di esempi di algoritmi di machine learning e gestione dati
  • Conoscenze benefit HPC per ML e AI
  • Conoscenze relative ai training e gli hyperparameter
  • Conoscenza del concetto di fine-tuning e transfer-learning per adattamento a casi specifici
  • Conoscenze su come eseguire AI su HPC
  • Conoscenze teoriche e pratiche di training distribuito

 

Docenti: Federico Betti (Ricercatore presso LeonardoLabs); Domiziana Catalano (Ricercatrice presso LeonardoLabs); Eric Pascolo (HPC Specialist presso Cineca); Laura Morselli (HPC Specialist presso Associazione Big Data)